‘혁신’이란 이름의 수업…학생은 데이터가 아니고 교사는 관리자가 아니다
人工智能进入课堂，似乎已经是不可逆转的趋势。AI可以分析学习数据、推荐内容，甚至通过传感器记录学生的运动次数、反应速度和心率。那么，数据越多、AI用得越多，就一定代表课堂越先进吗？一堂好课真正应该看什么——是用了多少新技术，还是学生究竟学到了什么？
한국 교육부가 학생과 교사의 보편적인 AI 활용을 교육 정책의 주요 방향으로 제시한 가운데, AI 사용 자체가 좋은 수업이나 교육 혁신의 기준이 되어서는 안 된다. AI 체육 수업처럼 센서와 스마트기기를 활용하면 학생의 운동 횟수, 반응 속도, 심박수 등을 측정하고 맞춤형 활동을 제안할 수 있지만, 협력과 실패, 망설임처럼 데이터로 측정하기 어려운 배움도 존재한다. 따라서 기술을 도입하기 전에 교육적 목적과 근거, 학생과 교사의 권리와 책임을 먼저 검토하고, 측정 가능한 것만을 학습의 증거로 보지 않아야 한다.
从什么时候开始，一堂好课的标准不再是“学生学到了什么”，而变成了“使用了多少人工智能（AI）”？只要课程前面加上“AI驱动（基于AI）”几个字，似乎就会被认为具有创新性；而以书本、讲义、白板、对话和观察为中心的课堂，却被当作跟不上时代。这样的政策倾向正在持续。혁신적 创新的；革新的 여겨지다 被认为 유인물 讲义；印发材料 뒤처지다 落后 취급되다 被对待；
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