La inteligencia artificial se forma como activista del clima
在近期进行的第28届联合国气候变化大会上，面对极端的气候变化，一些科学家和公司寄望于目前火热的人工智能技术。早在今年3月，人工智能巨头IBM和美国宇航局（NASA）马歇尔太空飞行中心宣布展开合作，称将利用IBM 的人工智能技术，从NASA海量的地球与地理空间科学数据中发掘新洞察。那么，这项合作涉及到了哪些人工智能手段呢？其大数据分析是如何与气候变化领域挂钩的呢？以及人工智能技术在应对或解决气候变化难题方面都发挥了哪些作用？向我们做出了哪些提醒呢？接下来，就让我们一起结合本篇外刊来了解一下吧！
En un día, un satélite de órbita baja puede dar 16 vueltas a la Tierra. Aquellos que están más alejados pueden hacer una. ¿Cuánta información pueden recopilar del planeta? La NASA estima que en 2024, los científicos tendrán 250,000 terabytes de datos provenientes de nuevas misiones que estudian diversas ciencias de la Tierra y para 2030 la cifra se dispara hasta hablar de cantidades ingentes de datos. Un ingrediente idóneo para alimentar a una inteligencia artificial y ponerla al servicio del cambio climático.
一天的时间里，低轨道卫星可以绕地球16圈，而距离地球最远的卫星也可以完成一圈环绕。那么，这些卫星能从地球上收集多少信息呢？根据美国国家航空航天局（NASA）的估计，到2024年科学家们将得到与各项地球科学新任务有关的25万兆字节的数据，此外，预计2030年，这一数字将飙升至更高的海量数据。上述数据或将为人工智能提供大量理想素材，助力其投身于气候变化研究。
| 词汇 | 词性与释义 |
|---|---|
| ingente | 巨大的 |
| geoespacial | 地理空间的 |
| térmico | 热能的 |
| diurno | 白天的 |
| boscoso | 多林的 |
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