“자율주행차 상용화, 대규모 데이터축적·AI 개발 인력 양성이 관건”
据专家分析，无人驾驶汽车商业化的关键在于大规模的数据积累和人工智能开发人员的培养。在韩国产业联合论坛（KIAF）举办的主题为“中美无人驾驶汽车竞争现状比较及启示”的第六届线上研讨会上，专家表示： “关于无人驾驶汽车的国际投资至2019年为止已达到历史最高水平620亿美元，最近因为新冠肺炎疫情等有小幅减少，但美国和中国为了抢占市场，正在不断地进行大规模投资和出台支持政策。”
정 회장은 개회사를 통해 “자율주행차의 핵심경쟁력은 각종 센서를 통한 대규모 주행 데이터 축적과 이를 분석, 판단하는 AI에 달려있다”고 짚었다. 정 회장은 “중국의 경우 일반인을 상대로 무인택시 상용서비스에 돌입했고 바이두는 베이징 전 지역을 커버하는 로보택시를 운영하면서 대량 주행데이터를 축적하고 비즈니스 모델을 구축해가고 있다”며 “반면 한국은 AI인력 등 기술기반이 약하고 각종 규제 등으로 산업발전이 더디기만 하다”고 우려했다.
韩国产业联合论坛（KIAF）13日上午10点召开了主题为“中美无人驾驶汽车竞争现状比较及启示”的第六届线上研讨会。
| 词汇 | 词性与释义 |
|---|---|
| 상용화 | 商用化，商业化 |
| 시사점 | 启示，提示 |
| 개회사 | 大会致辞 |
| 돌입하다 | 投入 |
| 커버하다 | 覆盖 |
| 실증테스트 | 实测，实验 |
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