Organoïdes, IA et big data... Ces techniques pour mieux identifier les médicaments qui marchent contre le cancer
随着科学技术的发展，医学研究正在发生很大的变化。人工智能、大数据等新技术，已经开始被用于疾病的研究和药物的开发。在癌症治疗中，医生不仅希望找到有效的药物，还希望为不同的患者选择最合适的治疗方案。今天我们要学习的这篇文章，正是围绕这些新技术在抗癌药物研究中的应用展开的。
Avec une incidence en hausse de 50 %, le nombre annuel de nouveaux patients atteints de cancer passera à 30 millions mondialement d’ici 2040. Or, à l’ère de la médecine personnalisée contre cette maladie complexe et hétérogène, moins de 200 molécules constituent des thérapies efficaces — un arsenal insuffisant pour adapter les traitements à chaque patient, surtout en cas de résistance. « L’arsenal thérapeutique n’est pas du tout à la hauteur de l’enjeu en oncologie », déplore Fanny Jaulin, directrice de recherche à Gustave-Roussy.
当前癌症发病率已增长50%，到2040年，全球每年新增癌症患者人数将达到3000万。然而，在个性化医疗已成为癌症治疗主流方向的今天，面对这种复杂且异质性极强的疾病，目前真正有效的治疗分子尚不足200种——这样的“治疗武器库”，远无法为每位患者量身定制方案，尤其是当肿瘤出现耐药性时，治疗困境更为突出。古斯塔夫·鲁西研究所研究主任法妮·若兰坦言：“肿瘤学领域的治疗进展，早已跟不上临床需求的步伐。
| 词汇 | 词性与释义 |
|---|---|
| incidence | 发病率 |
| hétérogène | 异质的 |
| molécule | 分子 |
| thérapie | 治疗，疗法 |
| arsenal | 宝库 |
| thérapeutique | 治疗的 |
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